Formation aux bases de l’intelligence artificielle

Formation: Les fondamentaux de l'intelligence artificielle    

Présentation

Voiture autonome, reconnaissance faciale, automatisation du travail, l’intelligence artificielle transforme le monde et impacte tous les secteurs d'activités. Dans la prochaine décénnie, les entreprises qui n’auront pas su négocier le virage de l'IA se verront distancées par leurs concurrents. Si le terme fascine autant qu'il inquiète, à quoi correspond-il concrètement ?
  • Qu'est ce que l'Intelligence Artificielle ?
  • Quelle est son histoire et les étapes de son développement ?
  • Quels secteurs sont impactés et par quels cas d'usages ?
  • Quelles sont les opportunités et les risques associés ?
  • Puis-je développer moi-même un modèle intelligent et apprenant ?
Datakeen propose la formation sur "Les bases de l'IA" pour tous ceux qui souhaitent découvrir et approfondir ce sujet fondamental. Cette formation a pour but de démystifier l’Intelligence Artificielle, de vous donner les cas d’usages pour votre secteur d’activité et vous permettre de mettre en pratique en toute simplicité ce que l’on entend aujourd’hui par IA. Notre formation, intitulée Les bases de l’intelligence artificielle est accessible à tous, et ne nécessite aucun pré-requis technique.   Pour plus d'informations, envoyez-nous un message à contact@datakeen.co ou appelez-nous au 01 80 88 32 99. Durée: 1 journée (7h) Prix: 890€ HT Lieu: Paris La Défense Dates: 13 (Complet), 20, 21, 28 février, 6, 20 mars et 3 avril

Programme de la formation

8h45 - 9h00 - Café d’accueil   9h00 - 11h00
  • Qu’est ce que l’IA? 
    • Définitions
    • Machine Learning, Deep learning, qu’est ce que c’est ? 
    • Les champs d’application ? Exemples concrets
  • Histoire de l’IA
    • Les origines
    • Les grandes étapes
    • Les différents courants
  • L’écosystème de l’IA : les différents acteurs 
  11h00 - 11h15  - Pause   11h15 - 13h00
  • Les différents algorithmes/ briques/ champs d’étude de l’IA
    • Raisonnement automatique ou systèmes experts
    • Apprentissage automatique (machine learning)
    • Apprentissage profond (deep learning)
  • Les grands cas d’usages :
    •  Traitement des images, traitement du langage, robotique...
  • Les applications métiers de l’IA : 
    • Banque, industrie, santé, secteur public, défense...
13h00 - 14h00 - Repas 14h00 - 17h00 : Atelier pratique 
  • La notion d’apprentissage
  • Exemple: reconnaissance entre des fruits et des légumes
  • Premiers pas avec Jupyter Notebook
  • Ethique et IA: de quoi parle-t-on ?
17h00 - 17h30  - Conclusion
  • Synthèse des points abordés
  • Questions/Réponses additionnelles