[:fr]Détection de fraudes[:en]Fraud detection[:de]Betrugserkennung[:]

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A la fois intuitive et puissante la solution de Datakeen pour la détection de fraudes est faite sur mesure pour le secteur bancaire et assurantiel.

La plateforme, la plus simple du marché, permettra à vos collaborateurs de bénéficier de la puissance de l’IA adapté aux besoins précis des banques et assurances.

La plateforme comprend 3 modules principaux:

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Détection de Fraude interne et externe

Ce module permet de détecter et de prioriser les cas suspects de fraude en prenant en compte toutes les informations sur les dossiers de règlements.

Il s’adapte parfaitement aux historiques qui n’ont pas beaucoup de fraudes avérées.

La solution est tout sauf en “boîte noire”, elle vous permet d’avoir des explications pour chaque cas suspect de fraude remonté.

Des rapports visuels intuitifs montrant les cas de fraude dans le temps et par géographie sont également paramétrable.

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Détection, Extraction et Classification d’Information dans des documents

Ce module est capable de reconnaître et extraire des informations de différents types de documents : Passeports, Cartes d’Identité, Contrats, Ordres, Bons de commande ou encore des Factures.

La plateforme encapsule des algorithmes d’apprentissage profond (Deep learning) capable de reconnaître et d’extraire des informations telles que des Nom – Prénom, des Adresses, des Centre de Coûts, des signatures.

Lorsque l’information est extraite elle peut être rapportée à une base de données existante afin d’enrichir ou de valider certains champs.

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Réconciliation de données

Les entreprises ayant un historique important ont une multitude de systèmes d’information différents avec des outils et bases de données dispersées et souvent silotées.

Ce module permet de rapprocher et réconcilier des enregistrements de différentes bases de données à partir de plusieurs champs sans qu’il y ait nécessairement un identifiant commun.

La solution utilise un rapprochement multichamp se basant sur des variables numériques et textuelles au moyen d’une analyse syntaxique et sémantique.

Le rapprochement optimal entre les enregistrements évolue dans le temps, prenant ainsi en compte la qualité des données.

Vous pouvez à travers une interface très simple choisir les axes de rapprochement pour une réconciliation immédiate ou récurrente entre une ou plusieurs bases de données.

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Pour ces 3 modules des écrans types de validation à destination d’analystes métiers sont proposés. Il est également possible d’utiliser la solution comme une brique technique qui alimente des outils métiers existants.[:en][row]

Both intuitive and powerful, Datakeen is the industry-standard IA Enterprise platform for the banking and insurance industry.

The platform, the simplest on the market, will allow your employees to benefit from the power of AI tailored to the specific needs of banks and insurance companies.

The platform consists of 3 main modules:

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INTERNAL AND EXTERNAL FRAUD DETECTION

This module is used to detect and prioritize suspected fraud cases by taking into account all the information on the settlement files.

It adapts perfectly to databases that do not have a lot of verified fraud data.

The solution is anything but a “black box”, it allows you to have explanations for each suspected case of fraud detected.

Intuitive visual reports showing cases of fraud over time and geography are also customizable.

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Detection, Extraction and Classification of Information in Documents

This module is able to recognize and extract information from different types of documents: Passports, Identity Cards, Contracts, Orders, Purchase Orders or Invoices.

The platform encapsulates deep learning algorithms capable of recognizing and extracting information such as First Name-Last Name, Addresses, Cost Centers, and Signatures.

When the information is extracted, it can be linked to an existing database to enrich or validate certain fields.

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Data reconciliation

Companies with a significant history have a multitude of different information systems with dispersed and often seperated tools and databases.

This module makes it possible to reconcile records of different databases thanks to several fields without necessarily having a common identifier.

The solution uses multi-field matching based on numeric and textual variables using syntaxic and semantic analysis.

The optimal match between records evolves over time, thus taking into account the quality of the data.

You can, through a very simple interface, choose the reconciliation axis for immediate or recurrent reconciliation between one or more databases.

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For these 3 modules, typical validation screens for business analysts are proposed. It is also possible to use the solution as a technical brick that powers existing business tools.[:de][row]

Datakeen ist sowohl intuitiv als auch leistungsstark und ist die branchenübliche IA-Enterprise-Plattform für die Banken– und Versicherungsbranche.

Die Plattform, die einfachste auf dem Markt, ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, von der Leistungsfähigkeit der KI zu profitieren, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Banken und Versicherungen zugeschnitten ist.

Die Plattform besteht aus 3 Hauptmodulen:

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INTERNE UND EXTERNE BETRUGSERKENNUNG

Dieses Modul dient der Aufdeckung und Priorisierung von Betrugsverdachtsfällen unter Berücksichtigung aller Informationen zu den Vergleichsakten.

Es passt sich perfekt an Datenbanken an, die nicht über viele verifizierte Betrugsdaten verfügen.

Die Lösung ist alles andere als eine “Black Box”, sie ermöglicht es Ihnen, Erklärungen für jeden aufgedeckten Betrugsverdacht zu erhalten.

Intuitive visuelle Berichte, die Betrugsfälle im zeitlichen und geografischen Verlauf zeigen, sind ebenfalls anpassbar.

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ERKENNUNG, EXTRAKTION UND KLASSIFIZIERUNG VON INFORMATIONEN IN DOKUMENTEN

Dieses Modul ist in der Lage, Informationen aus verschiedenen Dokumententypen zu erkennen und zu extrahieren: Pässe, Identitätskarten, Verträge, Bestellungen, Aufträge oder Rechnungen.

Die Plattform kapselt tiefe Lernalgorithmen, die in der Lage sind, Informationen wie Vorname – Nachname, Adressen, Kostenstellen und Unterschriften zu erkennen und zu extrahieren.

Wenn die Informationen extrahiert werden, können sie mit einer bestehenden Datenbank verknüpft werden, um bestimmte Felder anzureichern oder zu validieren.

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DATENABGLEICH

Unternehmen mit einer bedeutenden Geschichte verfügen über eine Vielzahl unterschiedlicher Informationssysteme mit verstreuten und oft getrennten Werkzeugen und Datenbanken.

Dieses Modul ermöglicht den Abgleich von Datensätzen verschiedener Datenbanken dank mehrerer Felder, ohne dass diese notwendigerweise eine gemeinsame Kennung haben.

Die Lösung verwendet einen Mehrfeldabgleich auf der Grundlage von numerischen und textuellen Variablen unter Verwendung von syntaktischer und semantischer Analyse.

Der optimale Abgleich zwischen den Datensätzen entwickelt sich im Laufe der Zeit und berücksichtigt somit die Qualität der Daten.

Sie können über eine sehr einfache Schnittstelle die Abstimmungsachse für eine sofortige oder wiederkehrende Abstimmung zwischen einer oder mehreren Datenbanken wählen.

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Für diese 3 Module werden typische Validierungsbildschirme für Geschäftsanalysten vorgeschlagen. Es ist auch möglich, die Lösung als einen technischen Baustein zu verwenden, der die bestehenden Geschäftswerkzeuge unterstützt.[:]