Détection de fraudes

Détection de Fraude interne et externe

Ce module permet de détecter et de prioriser les cas suspects de fraude en prenant en compte toutes les informations sur les dossiers de règlements. Il s'adapte parfaitement aux historiques qui n'ont pas beaucoup de fraudes avérées. La solution est tout sauf en "boîte noire", elle vous permet d'avoir des explications pour chaque cas suspect de fraude remonté. Des rapports visuels intuitifs montrant les cas de fraude dans le temps et par géographie sont également paramétrable.

Détection, Extraction et Classification d'Information dans des documents

Ce module est capable de reconnaître et extraire des informations de différents types de documents : Passeports, Cartes d'Identité, Contrats, Ordres, Bons de commande ou encore des Factures. La plateforme encapsule des algorithmes d'apprentissage profond (Deep learning) capable de reconnaître et d'extraire des informations telles que des Nom - Prénom, des Adresses, des Centre de Coûts, des signatures. Lorsque l'information est extraite elle peut être rapportée à une base de données existante afin d'enrichir ou de valider certains champs.

Réconciliation de données

Les entreprises ayant un historique important ont une multitude de systèmes d'information différents avec des outils et bases de données dispersées et souvent silotées. Ce module permet de rapprocher et réconcilier des enregistrements de différentes bases de données à partir de plusieurs champs sans qu'il y ait nécessairement un identifiant commun. La solution utilise un rapprochement multichamp se basant sur des variables numériques et textuelles au moyen d'une analyse syntaxique et sémantique. Le rapprochement optimal entre les enregistrements évolue dans le temps, prenant ainsi en compte la qualité des données. Vous pouvez à travers une interface très simple choisir les axes de rapprochement pour une réconciliation immédiate ou récurrente entre une ou plusieurs bases de données.