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On n’améliore et on ne gère bien que ce que l’on mesure
Si le suivi des indicateurs de performance est largement ancré dans les pratiques managériales, l’utilisation de la donnée comme vecteur de productivité est encore mal compris.
Pourquoi ? Car la donnée est une notion abstraite, synonyme de promesses imperceptibles et pour autant eldorado de la nouvelle économie.
Concrètement, une donnée, c’est de l’information, des 0 et des 1 qui permettent tout autant d’en savoir plus sur les produits, les clients, les fournisseurs, les concurrents, le savoir-faire sur la production et la qualité, du capital de l’entreprise s’il s’agit de connaissance, de l’argent sous forme de monnaie scripturale, des preuves sous forme de photos et vidéos.
Alors comment créer de la valeur à partir de son capital de données ?
L’intelligence artificielle se nourrit de cette données pour la transformer : en aide à la décision, en accélération des process, en simplification du travail et des échanges.
Alors, pour vous, dirigeants et managers, plusieurs pistes de réflexion :
- Comment pourrais-je accroître ma top line grâce à la meilleure connaissance des clients, augmenter l’acquisition des clients, mais aussi celle des employés ?
- Comment fidéliser les clients en offrant une expérience utilisateur de grande qualité ?
- Comment mieux recruter et gérer mes ressources rares ?
- Comment optimiser la production et réduire les coûts en utilisant l’IA ?
- Comment bénéficier d’une amélioration continue, d’une excellence opérationnelle mesurable, et tout cela, grâce à la mise en place de nombreux indicateurs ?
Intéressés ? Échangeons sur vos enjeux et demandez une démo.
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We only improve and manage well what we measure.
While the monitoring of performance indicators is largely rooted in managerial practices, the use of data as a productivity driver is still poorly understood.
Why? Because data is an abstract notion, synonymous with imperceptible promises but yet an eldorado of the new economy.
In concrete terms, data is information. 0s and 1s that allow you to learn more about products, customers, suppliers, competitors, production and quality know-how, company capital if it is knowledge, money in the form of scriptural money, evidence in the form of photos and videos.
So how do you create value from your data capital?
Artificial intelligence feeds on this data to transform it: into decision support, process acceleration, work and exchange simplification.
So, for you, leaders and managers, several avenues of reflection:
- How could I increase my top line through better knowledge of customers, increase customer acquisition but also employee acquisition?
- How to build customer loyalty by providing a high quality user experience?
- How can I better recruit and manage my scarce resources?
- How to optimize production and reduce costs by using artificial intelligence to get to know better?
- How to benefit from continuous improvement, measurable operational excellence, and all this thanks to the implementation of many indicators?
Interested? Let’s discuss your issues and ask for a demo.
[:de]Wir verbessern und managen nur gut, was wir messen.
Während die Überwachung von Leistungsindikatoren weitgehend in der Managementpraxis verwurzelt ist, ist die Verwendung von Daten als Produktivitätsfaktor noch wenig verstanden.
Warum? Denn Daten sind ein abstrakter Begriff, gleichbedeutend mit unmerklichen Versprechungen, aber dennoch ein Eldorado der New Economy.
Konkret sind Daten Informationen. 0s und 1s, die es Ihnen ermöglichen, mehr über Produkte, Kunden, Lieferanten, Wettbewerber, Produktions- und Qualitäts-Know-how, Firmenkapital, wenn es sich um Wissen handelt, Geld in Form von Schriftgeld, Beweise in Form von Fotos und Videos zu erfahren.
Wie schaffen Sie also Wert aus Ihrem Datenkapital?
Künstliche Intelligenz nutzt diese Daten, um sie zu transformieren: in Entscheidungsunterstützung, Prozessbeschleunigung, Arbeits- und Austauschvereinfachung.
Also, für Sie, Führungskräfte und Manager, mehrere Wege der Reflexion:
- Wie kann ich meinen Umsatz durch bessere Kundenkenntnis, höhere Kundengewinnung, aber auch Mitarbeitergewinnung steigern?
- Wie kann man Kundenbindung durch ein qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis aufbauen?
- Wie kann ich meine knappen Ressourcen besser rekrutieren und verwalten?
- Wie kann man die Produktion optimieren und Kosten senken, indem man künstliche Intelligenz einsetzt, um sie besser kennenzulernen?
- Wie kann man von kontinuierlicher Verbesserung, messbarer operativer Exzellenz und all dies dank der Umsetzung vieler Indikatoren profitieren?
Interessiert? Lassen Sie uns Ihre Probleme besprechen und eine Demo anfordern.
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